C++ MAGISTER

Tensorflow Lite 실행하기(PC/C++) C++라이브러리를 빌드하는법은 여기를 참고해주세요! 이 글에서는 CMake를 사용해서 C++프로젝트를 빌드하였습니다. 1. CMake 프로젝트 생성 우선, CMake를 이용한 C++프로젝트를 생성합니다. CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.5) project(20210829) set(CMAKE_CXX_STANDARD 14) add_executable(20210829 main.cpp) 2. Tensorflow Lite를 CMake 라이브러리로 만들기 여기에 Tensorflow Lite를 CMake 라이브러리로 연결을 해 볼 겁니다. 위 사진처럼 정석적인 CMake 라이브러리 구조를 만들어 줍니다. 이제 i..

Tensorflow Lite 를 C/C++로 빌드하기(bazel) 1. Tensorflow Lite 다운로드 Tensorflow 공식 GitHub에 접속한 후, Release 탭에서 원하는 버전을 다운받습니다. https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases Releases · tensorflow/tensorflow An Open Source Machine Learning Framework for Everyone - tensorflow/tensorflow github.com 여기서는 현재(2021.08.29)의 최신버전인 2.4.3을 사용하겠습니다. 제가 기억하기로는 1.X 부터 현재까지 빌드하는방법은 모두 동일한것으로 기억합니다. 혹시 본 글대로 했는데 에러가 ..

Android 에서 TensorFlow Lite 사용하기 (C/C++) - ( 2/2 ) 1편: JNI 로 C++ 함수 호출하기 https://cppmagister.tistory.com/7 2편: Tensorflow Lite C++ 코드 연결하기 쓰다보니 내용이 상당히 많군요.. 이제 얼마 안남았으니 힘 내시길 바랍니다 ㅎㅎ 1. Tensorflow Lite C++ 연결 제가 편의를 위해 Tensorflow Lite C++ 라이브러리와 wrapper 를 미리 빌드해서 만들어놓은 repository가 있습니다(https://github.com/lackhole/Tensorflow-Lite) CPU, GPU, NNAPI 모두 가능하니 위 레포를 쓰는게 편하실겁니다 제가 주기적으로 업데이트를 하고 있으니, 원본..

Tensorflow Lite prebuilt C++ Wrapper 지금 만들어둔 Repository의 submodule이 clone가 안되는 버그가 있다고 댓글로 알려주셔서 수정 중에 있습니다!(2021.08.30) 최대한 빠른 시일 내에 정상화 하도록 하겠습니다. 잠시만 기다려주세요 ㅠㅠ 더불어 Tensorflow Lite 버전 업데이트 및 추가 delegate들도 빌드해놓을 예정입니다. 최근에 바쁘고 귀찮기도 해서 블로그를 방치했는데, 의외로 찾아오시는 분들도 있고, 댓글까지 남겨주시는 분들도 있어서.. 마음먹고 다시 쓰고 있습니다. Tensorflow Lite C(C++) 라이브러리 및 래퍼를 3개의 플렛폼(Ubuntu(Linux), MacOS, Android) 에서 사용할수 있게 만들어 놓은게 있..

찾아주셔서 감사합니다. 블로그를 2020.4.5에 개설했습니다빠른 시일 내에 업로드 하겠습니다

시간이 되는대로 업데이트 하도록 하겠습니다!(2021.08.30) ㅠㅠ 요즘 이것저것 하는게 많아서 시간이 잘 안나네요 Tensorflow Lite 는 Java 에서는 dependencies 만 추가해 주면 바로 사용할 수 있습니다. dependencies{ implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.0.0-nightly' implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite-gpu:0.0.0-nightly' implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite-support:0.0.0-nightly' }

찾아주셔서 감사합니다. 블로그를 2020.4.5에 개설했습니다빠른 시일 내에 업로드 하겠습니다

TensorFlow Lite C/C++ 환경 구축하기(CMake) https://cppmagister.tistory.com/18 를 참고하시는게 더 좋습니다! TensorFlow Lite C 라이브러리와 헤더파일, 그리고 CMake 가 필요합니다. 1. 라이브러리 빌드 라이브러리 만드는법을 참조해주세요 2. 헤더 파일 만들기 1 에서 라이브러리를 만들었으면, 그 원본 소스 파일을 복사하면 됩니다.아래처럼만 헤더만 남기고 다 날리면 됩니다. (용량 때문에 날린거라 굳이 안 날려도 됩니다) 3. 파일 구성하기 헤더 파일들과 라이브러리 파일들을 각각 하나의 폴더에 묶어 다음처럼 만들면 됩니다. 아래 내용은 Android 로 빌드된 라이브러리를 이용했습니다. 다른 환경에서도 똑같이 해주고 CMakeLists.t..

찾아주셔서 감사합니다. 블로그를 2020.4.5에 개설했습니다빠른 시일 내에 업로드 하겠습니다

Android 에서 TensorFlow Lite 사용하기 (C/C++) 1편: JNI 로 C++ 함수 호출하기 2편: Tensorflow Lite C++ 코드 연결하기 https://cppmagister.tistory.com/22 Android 에서 Tensorflow Lite 를 이용하려면 Java를 사용할 수도 있지만, JNI 를 통해 C++ 에서도 마찬가지로 할 수 있습니다. C++에서 하게되면 모델을 숨기는 것이 좀 더 용이하고, 애초에 Tensorflow 가 C/C++ 로 배포되고 있기 때문이죠 이번 글에서는 JNI를 통해 C++로 Tensorflow Lite 를 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. NDK 설치 Android Studio 에서 새 프로젝트를 만든 후, NDK가 설치되어 있..